人工智能(AI) 有可能显着改变商业世界。国际数据公司 ( IDC ) 指出，到2024年，各行业在人工智能方面的支出预计将高达 1100 亿美元。对人工智能的货币投资已经接近 500 亿美元大关。但是企业从这项投资中得到了什么？因此，这些公司与消费者的互动方式是否有任何积极的变化？使用人工智能的最新方法之一是帮助公司确定可行的网红营销渠道。在我们了解 AI 如何改变网红营销游戏之前，我们必须首先检查网红营销在当今的广泛程度。
网红营销的简要总结
网红营销可定义为一种社交媒体渠道，它利用特定平台上的流行人物受众。在网红营销热潮的早期，企业几乎没有什么可做的。他们会查看哪些用户拥有最多的关注者，然后向他们推销产品。随着社交媒体的发展，企业对与谁合作变得更加明智。如果网红发现自己卷入了丑闻，那么网红的选择可能会对公司产生不良影响。
寻找网红的陷阱
企业现在已经意识到网红营销的强大功能。到目前为止，整个世界都必须在 2020 年和 2021 年的部分时间应对社交距离问题，网红是品牌可以利用的最一致的营销工具之一。不幸的是，这比仅仅找到拥有最多粉丝的用户要复杂得多。网红主要在美容、时尚和食品领域开展业务。生活方式营销是这些有影响力的人如何影响他们的受众。他们向人们兜售美好生活的理念。不幸的是，为品牌找到合适的网红意味着深入研究该网红的帖子及其追随者的参与度。对于一个人来说，在任何社交媒体平台上都可能需要几个小时。
人工智能的作用
营销人员已经习惯了掷骰子。营销的早期大部分时间都是随机的。然而，随着技术先进，我们看到了更有针对性的营销，以消除随机元素。使用人工智能来确定适合特定品牌的营销人员的背后是相同的思考过程。人工智能是一种迭代技术。一开始，需要一段时间才能弄清楚哪些有效，哪些无效。然而，随着每个新项目的进行，它都会从错误中吸取教训。就像一个领域的专业人士可以将他或她的工作时间减少到新人的一小部分一样，与普通人相比，人工智能也可以做到这一点。更重要的是，人工智能引擎可以毫不费力地交叉引用关注者数量的几十个指标。可以填充多个电子表格的数据可以被压缩并简化为建议或继续前进的建议。
追随者数量的问题是有争议的。虽然一些营销人员将其视为指南，但其他营销人员意识到销售关注者帐户是多么普遍。追随者数量可能被夸大了，但参与度仍然不能被伪造到任何显着程度。此外，关于社交媒体参与度和品牌影响的研究表明，较少的追随者数量可能对营销有利。较小的追随者数量意味着网红对每个追随者的影响更大。从品牌的角度来看，这很容易转化为将小网红的粉丝群转变为品牌传播者。AI 可以帮助找到这些微网红，并查看他们的追随者数量是否属于公司目标受众的核心人群。虽然这是一种简化的方法，但基本前提保持不变。
使用人工智能比看起来更复杂
许多企业错误地认为人工智能是解决问题的万能药。AI 不仅仅是一个可以正常工作的插件。你不能只是给它一个社交媒体平台和你想要遵守的标准，然后让它松散。AI是一个学习系统。需要引导它找到正确的命中。该引擎可以在频道的YouTube上快速播放视图，然后在几秒钟内深入了解订阅者数据。然而，一旦它找到了一个候选者，它就可以在每次迭代中始终以更快的速度做到这一点。这种方法的问题是企业必须已经意识到它需要网红的东西。什么使网红适用于公司？该网红的受众需要展示哪些核心特征？找到第一个网红的成功为所有其他人奠定了基础。它允许 AI 引擎了解企业正在寻找什么。
营销人员对人工智能必须找到合适的网红的潜力感到兴奋。不幸的是，他们错误地相信了引擎的无误性。AI是一个黑匣子。营销人员无法命令它在标准范围内为品牌找到完美的网红。相反，他们可以接受输入并检查结果。然后，在第二遍时，营销人员可以改进指令并重新运行算法。每次通过，结果都会变得更好。然而，与所有程序一样，它的好坏取决于营销人员给它的指示。
人工智能也有可能挽救公司的网红营销。有时，由于单个帐户在社交媒体上发布的大量帖子，网红可能会放错标签和链接。AI 可以扫描帖子并自动纠正带有品牌名称和徽标的错误。帖子可以重定向到公司的社交媒体页面，以更好地吸引消费者。在某些情况下，人工智能机器人甚至可以与消费者进行基本的交互，如果请求变得过于复杂，则将它们传递给客户服务代理。
人类与人工智能之间的幸福平衡
在品牌开始全力支持 AI 网红定位之前，重要的是要注意该技术的缺点。人工智能仍然需要人类来指导它。让人工智能自己做事会给你带来很大程度上非专业化的结果。如果没有正确的指导，这些结果将继续毫无用处。人类需要审查产品并向人工智能提供积极的反馈，以便它可以改进。AI 可以做很多事情，但前提是它需要有人来帮助它。在人工处理程序和 AI 建议引擎之间取得平衡对于成功至关重要。