亚马逊，以及在较小程度上，eBay，沃尔玛和其他主要的电子商务平台正越来越多地决定消费者的习惯。与他们竞争可能是一个挑战，但是利用他们的数据是成功的好策略。零售业巨头是运用人工智能来优化客户购物体验并促进销售的专家。
这里将尝试介绍一些实际使用案例，将人工智能应用于来自大型电子商务平台的信息并提高销售。
在电子商务平台上建立
影响力在主要的电子商务平台上拥有影响力可以提高品牌知名度，并且在大多数情况下，可以优化购物者的客户体验。在eBay上开设商店或在亚马逊上销售产品将提供产品展示机会。在亚马逊上销售的成本可能比其他地方高，但是产品可能会吸引更广泛的受众。
eBay具有明显的优势，因为它是卖家的平台，这意味着用户比亚马逊拥有更多的客户信息控制权。与其他平台相比，这可以使在eBay上获得潜在客户变得更加容易。沃尔玛可以节省大量资金，因为他们不收取上市费，而仅收取介绍费。
监督比赛
亚马逊上竞争者的数量看似是一个重大缺点，但它也可以是一个优势，因为它使公司可以随时掌握竞争情况。不断发展的营销策略的关键之一是在主要的电子商务平台上观察竞争对手。
这意味着要注意优势，劣势和机会，以填补比赛产品中的空白。查看您的竞争对手提供的价格，产品类型以及人们购买的商品和不购买的商品，可以帮助品牌在竞争中脱颖而出。
同样，检查产品评论可以洞悉消费者的喜好，并且是从评论者使用的常用短语中挖掘关键字的一种方法。观察竞争对手如何管理其供应链，转移库存或改变价格可以提供前进方向的线索，主要是在竞争对手非常强大的情况下。
观察消费者的情绪
电子商务平台可以迅速告诉访问者哪些产品销售良好。这可能并不表示将来的购买习惯会发生什么，但可以为当前库存提供营销策略。它可以指示客户希望从零售商店获得什么。
此外，评论和评分还提供有关客户对产品和公司的期望及其优先级的信息。一致的模式表明什么趋势似乎是长期的而不是短期的。此外，结合使用社交媒体和电子商务平台可以全面了解消费者感兴趣的产品，他们最看重的功能以及对客户服务的期望。
使用预测分析
当然，仅了解当今潜在客户的需求还不够，但是了解他们将来的需求也很重要。产品开发和市场研究的成功取决于预测分析。因此，从电子商务网站收集数据是找出客户将要购买的商品以及他们愿意支付的价格的关键。
正确的数据可以将过去的趋势告知公司，并帮助将其转化为未来的销售预测。机器学习和AI技术使大数据的挖掘更加简单，并指导如何将信息用于整合营销活动。
制定买家角色或资料
买方角色或个人资料是基于市场研究的不同类型客户的模型。这样做的目的是让其他营销复制流和单独的电子邮件列表适合各种类型的个人资料或角色，以便公司可以个性化其战略。
主要的营销渠道是创建这些角色所需的研究的理想来源。分析评论并关注哪些人在电子商务平台上购买了哪些产品，这为创建和完善这些资料提供了重要的见识。
受益于电子商务数据
利用来自主要电子商务平台的信息将潜在客户带到公司网站不仅是可行的，而且对于成功至关重要。采取诸如在电子商务网站上建立形象，研究竞争，分析买家趋势以及使用预测分析来完善营销策略并创建买家资料之类的步骤，可以将流量吸引到公司网站并转化为增加的利润。